配置参考

启动时 zhin runtime start 会在项目根目录找配置文件，按下面的顺序找到第一个就停；同时存在多个则直接报错，不会帮你猜：

config.yml
config.yaml
config.json
zhin.config.yml
zhin.config.yaml
zhin.config.json

建议统一用 zhin.config.yml，本文的示例都以它为准。

需要逐字段核对类型、必填项、默认值与插件 Schema 时，请使用自动生成配置字段参考。该页面由 Runtime 源码与插件 schema.json 生成，并由 CI 阻止漂移。

这份参考怎么用

先运行 npx zhin setup 生成可启动配置，再按本页修改字段。提交前运行 npx zhin doctor；启动后以 Console 展示的当前 generation 为准，不要把磁盘文件当成已生效事实。

你要改变什么	应该放在哪里
安装哪些插件与 Feature	`package.json#zhin` 与依赖
Host、插件实例与 AI 参数	`zhin.config.yml`
密钥与环境差异	`.env` / `.env.<环境>`，由 `${VAR}` 引用
Workroom、成员与群/仓库绑定	持久 Workroom Catalog，通过 Console 管理
当前运行时到底发布了什么	Console 的 Endpoint、能力目录与 generation 状态

配置只提供值，不负责挂载代码。新增适配器、Feature 或插件时先安装依赖并更新 package.json#zhin，再填写对应配置。

加载与校验流程

配置文件会经过 JSON Schema 校验，顶层只允许下文列出的键。键名写错会在启动时报 Invalid Plugin config in zhin.config.yml。

plugin / plugins 之外的顶层键由 CLI Host 装配层消费，不会下发给插件。

环境变量展开

字符串值中的 ${VAR}、${VAR:-default}、${VAR:=default} 会被展开：

yaml

http:
  token: ${HTTP_TOKEN:-dev-token}   # 未设置 HTTP_TOKEN 时回退为 dev-token

变量未设置且没有默认值时会展开为空字符串。对 apiKey 等字段，这会触发 AI provider 的 soft-prune。

dotenv 按 .env → .env.<环境> 加载。环境名由 --environment 指定，默认 development。密钥一律走环境变量，不要硬编码进配置文件。

顶层键

键	类型	说明
`log_level`	string \| number	日志级别（如 `info`、`debug`）；`ZHIN_LOG_LEVEL` / `LOG_LEVEL` 环境变量可临时覆盖
`http`	object	HTTP Host（Console / API 入口）
`database`	object	数据库
`speech`	object	语音 STT/TTS（需安装 `@zhin.js/speech`）
`assistant`	object	Assistant Runtime（调度任务 / 事件 API）
`ai`	object	AI 栈（需安装 `@zhin.js/agent` 等，见下文）
`mcp`	object	MCP Host（把 bot 工具暴露为 MCP Server）
`a2a`	object	A2A Host（Agent Card / 远程 Agent 互调）
`htmlRenderer`	object	Shotium HTML 渲染（如 `width` / `viewport` / `scale`）
`plugin`	object	Root Plugin（应用自身）的配置
`plugins`	object	子插件配置，键为 instanceKey

http

yaml

http:
  port: 8086                 # Runtime 无配置时的回退值
  host: 127.0.0.1            # 默认 127.0.0.1
  token: ${HTTP_TOKEN}       # API Bearer 令牌
  corsOrigins:               # 允许的跨域来源
    - "https://console.zhin.dev"
  base: /api                 # API 挂载路径

Runtime 无配置时回退到 8086；当前脚手架生成的项目默认写入 8068。以项目配置和启动日志为准。

token 未设置时本地开发可直接访问；生产环境务必设置。tokens 支持按作用域配置多枚令牌。

database

yaml

database:
  dialect: sqlite            # 默认 sqlite
  filename: ./data/bot.db

dialect 可选：sqlite、mysql、pg、mongodb、redis、memory。
除 dialect 外的字段原样传给对应方言（如 pg/mysql 的连接参数）。
完全不写 database 时，默认使用 <项目根>/.zhin/data.sqlite。

speech

yaml

speech:
  stt: { provider: ollama, model: whisper, host: http://localhost:11434 }
  tts: { provider: edge, voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural }

配置后启用语音管道，并向 Agent 暴露 voice_stt / voice_tts 工具。@zhin.js/speech 是 optional peer，需自行安装。

assistant

yaml

assistant:
  enabled: true                    # 启用统一 JobStore，默认 false
  profile:
    enabled: true
    file: assistant.profile.yml    # profile 文件，驱动调度任务
  events:
    enabled: true                  # 开放 POST /api/assistant/events
    rateLimitPerMinute: 60         # 默认 60
  defaults:
    notifyOnFailure: false         # Job 失败时是否通知，默认 false

其余子键：queue（Schedule execution 的并发/重试/超时）。任务事实固定持久化到 schedule-jobs.json，可用 zhin schedule 管理。

mcp / a2a

yaml

mcp:
  enabled: true
  path: /mcp
  token: ${HTTP_TOKEN}                  # 未设时回退 http.token
  allowUnauthenticatedLocalhost: false  # 生产建议 false

a2a:
  enabled: true
  path: /a2a

两段都挂在 HTTP Host 上，按需启用；未配置时对应 SDK 不会被加载。Workroom 远程执行使用 a2a.workroomCallbacks 与 a2a.workroomRemoteExecutors 的固定代级 transport binding；Project/成员/群绑定不放在这里，而由持久 Workroom Catalog 管理。完整示例见 GitHub 上的 @zhin.js/a2a README。

ai

ai 段由 Agent Host 消费。只要配置了 ai / assistant 任一段，启动图就会加载 Agent 栈；缺凭据的 provider 会被 soft-prune，不阻断启动。

providers：命名模型服务商

yaml

ai:
  providers:
    deepseek:
      sdk: deepseek                  # 必填
      apiKey: ${DEEP_SEEK_API_KEY}
    openrouter:
      sdk: openai-compatible
      baseUrl: ${OPENROUTER_BASE_URL}
      apiKey: ${OPENROUTER_API_KEY}
      contextWindow: 32768
      models:                        # 可用模型白名单
        - "openrouter/free"
    ollama-local:
      sdk: ollama
      host: http://127.0.0.1:11434   # ollama 用 host 而非 baseUrl
    cloudflare:
      sdk: openai-compatible
      apiKey: ${CLOUDFLARE_API_TOKEN}
      accountId: ${CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID}

字段	说明
`sdk`	必填，六种之一：`openai`、`anthropic`、`google`、`deepseek`、`ollama`、`openai-compatible`
`apiKey` / `baseUrl` / `host`	凭据与接入点；`ollama` 用 `host`，Cloudflare 另需 `accountId`
`models`	显式模型列表
`defaultModel`、`contextWindow`、`timeout`、`maxRetries`、`headers`	行为微调
`authScheme`	Authorization 头前缀，默认 `'Bearer '`
`imageGeneration`	文生图默认（支持该能力的 driver，如 `defaultModel`、`defaultSize`、`watermarkEnabled`、`promptSuffix`）

provider 别名可任意命名；未显式写 sdk 时会按别名前缀推断（如 deepseek-main → deepseek），推断不出则回退 openai-compatible。对应 @ai-sdk/* 包是 optional peer，按所用 sdk 自行安装。

agents：绑定模型与角色

yaml

ai:
  agents:
    zhin:                            # 主 Agent，默认入口
      provider: openrouter           # 引用 providers 的别名
      model: openrouter/free
      mcpServers: [icqq]             # 引用 ai.mcpServers 的 name
    researcher:
      provider: openrouter
      model: openrouter/free
      nickname: '搜搜'               # Agent 自称与界面展示名

字段	说明
`provider` / `model`	必填，绑定的 provider 别名与模型
`nickname`	Agent 自称与界面展示名
`mcpServers`	该 Agent 可见的 MCP Server 名列表
`priority` / `match`	入站路由：`match` 可按 `adapter` / `endpoint` / `scene` / `sceneId` / `hasMedia` / `contentContains` 匹配，单条或数组
`permission.task`	`spawn_task` 可见子 Agent 类型（glob → `allow` / `deny`）

mcpServers：外部 MCP Server

yaml

ai:
  mcpServers:
    - name: icqq
      transport: streamable-http     # stdio | streamable-http | sse
      url: ${ICQQ_MCP_URL}
      headers:
        Authorization: Bearer ${ICQQ_MCP_TOKEN}
    - name: local-tools
      transport: stdio
      command: npx
      args: ["-y", "some-mcp-server"]
      env: { FOO: bar }

连接成功后，这些 Server 的工具进入 Agent 工具池（按 agents.<name>.mcpServers 分配）。

其余 ai 子段

yaml

ai:
  sessions:                # 会话存储
    maxHistory: 200        # 数据库模式默认 200，内存模式默认 100
    expireMs: 604800000    # 数据库模式默认 7 天，内存模式默认 24h
    useDatabase: true      # 默认 true；使用 Database Root Host（未写 database 时为 .zhin/data.sqlite）
  context:                 # 群聊上下文记录
    enabled: true
    maxRecentMessages: 100
    summaryThreshold: 50
    keepAfterSummary: 10
    maxContextTokens: 4000
  memory:                  # 三层 Markdown 文件记忆，默认启用
    semantic:
      enabled: true        # 语义记忆：generation-owned memory_search/memory_upsert；要求 Database Host
      autoConsolidate: false
    # 启用后 memory_entries 必须在候选代激活时可用，否则该代 fail-closed、不发布
    # memoryMcp 已弃用；语义记忆由上述原生 memory_search / memory_upsert 提供
  access:                  # AI 访问控制
    mode: open             # open | closed | whitelist，默认 open
    users: []              # whitelist 模式下允许的用户 id
    groups: []
    denyMessage: ...
  agent:                   # 工具执行安全
    inboundQueue:
      groupMode: supersede # supersede（默认）| fifo
    execSecurity: allowlist    # deny | allowlist | full
    execPreset: readonly       # readonly | network | development | custom
    execAllowlist: ["^ls ", "^cat "]
    maxIterations: 15          # 单回合最大工具迭代轮次，默认 15
    thinkingPreview: false     # Activity 反馈展示 LLM 实际 thinking 内容（截断），而非静态 "思考中..."，默认 false
    thinkingPreviewMaxLength: 200  # thinkingPreview 展示的最大字符数，默认 200
  trigger:                 # AI 触发规则
    prefixes: ["ai:"]          # 触发前缀，默认 ['#', 'AI:', 'ai:']
    respondToAt: true          # 响应 @机器人，默认 true
    respondToPrivate: true     # 私聊免前缀直达，默认 true
    ignorePrefixes: ['/', '!', '！']  # 避免与命令冲突
    timeout: 60000

ai.multimodal 管理多模态入出站；ai.knowledge.baseDir 指定本地知识库目录，默认 knowledge。

远程 Agent 不再通过 ai.remoteAgents 旁路接入。可选 A2A Executor 只通过持久 Workroom Catalog 和 generation-owned authority 接入，并服从 Assignment lease/fence 与 Journal 契约。

ai.workrooms 已删除。Project、成员和协作空间由 Console 的持久化 Workroom Catalog 管理，保存后通过 revision CAS 立即生效，不需要重启运行时。

plugin 与 plugins

yaml

# Root Plugin（应用自身）的配置，键由应用的 config schema 决定
plugin:
  terminal:
    interactive: true

# 子插件配置，键为 instanceKey
plugins:
  sandbox:
    endpoints:
      - context: sandbox
        name: sandbox-bot
        owner: sandbox-user

instanceKey 默认取包名最后一段，并移除 adapter- / plugin- / service- 前缀。例如 @zhin.js/adapter-icqq → icqq。

zhin install 会写入 plugins.<instanceKey>，并把包挂进 package.json#zhin.plugins。

适配器实例：master / trusted / commandPrefix

平台适配器插件的实例配置支持三个通用键：

键	位置	说明
`master`	实例顶层	Endpoint Owner：用于权限判定与显式 `/approve` 管理命令的稳定用户 id
`trusted`	实例顶层 / endpoints 逐项	受信任用户 id 列表；数组或空白/逗号分隔字符串
`commandPrefix`	实例顶层 / endpoints 逐项	命令前缀，默认 `''`；endpoints 逐项的值覆盖顶层

endpoints 数组：一个实例挂多个账号

多账号适配器用 endpoints 数组声明多个 Endpoint：

yaml

plugins:
  icqq:
    master: "${ICQQ_MASTER}"     # 顶层共享：所有 endpoint 生效
    endpoints:                   # 逐项：name 必填，其余字段与顶层合并（逐项优先）
      - name: "${ICQQ_ACCOUNT_1}"
      - name: "${ICQQ_ACCOUNT_2}"

展开规则（@zhin.js/adapter 的 expandEndpointConfigs）：

每个 endpoint 的最终配置 = 实例配置（去掉 endpoints 键）与该项的浅合并，逐项字段覆盖顶层。
name 必填且为非空字符串；不含 ~；重名只保留首个并告警。
endpoints 为空或全部非法时，退回单 Endpoint（名为 instanceKey）。

真实示例（QQ 官方 bot，主账号走代理网关 + 沙箱账号并存）：

yaml

plugins:
  qq:
    endpoints:
      - name: zhin
        appid: "${QQ_APPID}"
        secret: "${QQ_SECRET}"
        mode: websocket
        sandbox: false
        gatewayUrl: "https://bots.example.com/gateway/102005927"
        intents: [GUILDS, GROUP_AND_C2C_EVENT, PUBLIC_GUILD_MESSAGES]
      - name: "102069707"
        appid: "${QQ_SANDBOX_APPID}"
        secret: "${QQ_SANDBOX_SECRET}"
        mode: websocket
        sandbox: true
        intents: [GUILDS, GROUP_AND_C2C_EVENT]

  slack:
    endpoints:
      - name: zhin
        token: "${SLACK_TOKEN}"
        appToken: "${SLACK_APP_TOKEN}"
        signingSecret: "${SLACK_SIGNING_SECRET}"
        socketMode: true

各适配器自己的字段（appid、intents、socketMode、url、access_token 等）见对应适配器包的 README。

最小配置

不写任何 Host 段也能跑——这是 examples/minimal-bot 的全部配置：

yaml

plugin:
  terminal:
    interactive: true

plugins: {}

启动后按 zhin setup 向导逐步补齐 database / 适配器 / AI（见 CLI 参考）；运行方式见 zhin runtime start 详解。

配置参考 ​

这份参考怎么用 ​

加载与校验流程 ​

环境变量展开 ​

顶层键 ​

http ​

database ​

speech ​

assistant ​

mcp / a2a ​

ai ​

providers：命名模型服务商 ​

agents：绑定模型与角色 ​

mcpServers：外部 MCP Server ​

其余 ai 子段 ​

plugin 与 plugins ​

适配器实例：master / trusted / commandPrefix ​

endpoints 数组：一个实例挂多个账号 ​

最小配置 ​

配置参考

这份参考怎么用

加载与校验流程

环境变量展开

顶层键

http

database

speech

assistant

mcp / a2a

ai

providers：命名模型服务商

agents：绑定模型与角色

mcpServers：外部 MCP Server

其余 ai 子段

plugin 与 plugins

适配器实例：master / trusted / commandPrefix

endpoints 数组：一个实例挂多个账号

最小配置